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English

油氣大數據平臺及解決方案

抽油機故障診斷|基于功圖的油井產量計量
套損套變預測|油田注水計劃優化

概述
研究制定油氣工業大數據解決方案,建立面向油氣工業大數據存儲、集成、分析、管理等的大數據平臺應用環境,實現業務、技術、經驗、知識等模型化、軟件化、服務化,支持石油石化企業生產智能決策、業務模式創新。

抽油機故障診斷

基于深度學習網絡和機器學習模型對功圖數據進行建模及預測,輸出故障分類結果及相應概率,并可以對故障變化的趨勢進行預測。

基于功圖的油井產量計量

基于功圖數據構建產量自動計量特征,采用機器學習方法,融合原有特征及構造特征,建立自動計量模型,減少人工核產次數,降低人工成本。

套損套變預測

通用對油田套損套變井與正常井基礎數據及生產數據開展分析訓練研究,搭建套損風險評估模型,實現對正常生產井套損套變概率的分析預測,同時基于更多的套損套變數據實現對套損剩余壽命預測,最終實現套管的全生命周期管理。

油田注水計劃優化

基于歷史生產數據,確定注采井間連通關系與影響權重,建立實時產量預測模型,預測不同注水計劃下的油井產量,或根據產量計劃計算注水井最優化注水量。
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